Ben jij een Data Scientist die transactiegegevens weet te vertalen naar betrouwbare inzichten door periodieke patronen te detecteren en modellen aantoonbaar beter te maken. Dan is de rol van Data Scientist iets voor jou, waarin je productieklare code oplevert en meewerkt aan alle fases van de MLOps lifecycle binnen een end-to-end team.
Over de functie
Als Data Scientist werk je in een team dat transactiegegevens verrijkt door terugkerende periodieke patronen te detecteren. Je verbetert het periodiciteitsmodel, automatiseert processen en optimaliseert algoritmen om betere financiële inzichten te leveren.
Je breidt de set met tijdgerelateerde features van het model uit en levert productieklare code in een end-to-end team met data scientists en machine learning engineers. Je werkt daarbij samen met onder andere een business analist, scrum master en product manager.
Je draagt innovatieve ideeën aan en stemt af met aanpalende domeinen zoals IT, architectuur en de business. Je werkt mee in alle fases van de MLOps lifecycle en voert de opdracht hybride uit, met kantoordagen op maandag en woensdag (wisselend 1–2 dagen per week).
Wat je van ons mag verwachten
- Een salaris afhankelijk van jouw ervaring van €4.025,- tot €5.747,- (o.b.v. 36 uur, exclusief vakantiegeld en 13e maand);
- De optie om aan de slag te gaan in ons ZP-model waarin jouw salaris zelfs kan oplopen tot €6.800,-;
- Je salaris groeit mee met jouw ontwikkeling via jaarlijkse beoordelingsgesprekken;
- Goede secundaire voorwaarden (zoals 25 vakantiedagen, reiskostenvergoeding en thuiswerkvergoeding);
- Extra beloningsacties (zoals voor het behalen van Wft-diploma's en het aandragen van een nieuwe collega);
- Uitdagende opdrachten bij toonaangevende organisaties;
- Een persoonlijk ontwikkeltraject en toegang tot onze Totality Academy;
- Begeleiding door een Fieldmanager die het vak snapt;
- Een team van ruim 100 collega's binnen de financiële dienstverlening;
- Regelmatig leuke en inspirerende events en kennissessies.
Je herkent jezelf in de volgende punten
- Je hebt een academische opleiding in Data Science, Econometrie, Wiskunde of een verwant vakgebied;
- Je hebt minimaal 5 jaar ervaring met advanced analytics, modellering en/of AI, bij voorkeur met grote datasets;
- Je hebt aantoonbare ervaring met Python, PySpark en Git;
- Je hebt bij voorkeur ervaring met Azure Databricks;
- Je hebt bij voorkeur ervaring met time series-analyse en forecasting;
- Je bent in staat productieklare code te leveren en end-to-end mee te werken binnen de MLOps-lifecycle;
- Je bent gestructureerd en nauwkeurig en kunt processen en algoritmen optimaliseren en automatiseren;
- Je bent communicatief sterk, proactief en businessgericht, en je hebt een goede beheersing van het Engels in woord en geschrift;
Sollicitatieformulier
Solliciteren bij Totality
Hoe gaat dat?
Leuk dat je interesse hebt!
Solliciteren is zo gedaan door het sollicitatieformulier hierboven snel en gemakkelijk in te vullen!
Even kennismaken
We nemen zo snel mogelijk telefonisch contact met je op om even kennis te maken.
Een (virtueel) bakje koffie doen?
In een persoonlijk gesprek bij ons op kantoor of online leren we je écht goed kennen, én stemmen we graag jouw wensen en ambities af op onze mogelijkheden.
Het is een match!
Ben je nog steeds enthousiast? Dan ontvang je van ons het arbeidsvoorwaardelijk voorstel. Na jouw akkoord gaan wij voor jou aan de slag om je te matchen met een leuke functie bij één van onze opdrachtgevers.
Ready, set, go!
Alles is geregeld, tijd om te tekenen. Je bent nu officieel een Totality-collega!
Werken bij Totality
Je treedt in dienst bij Totality en gaat aan de slag in tijdelijke opdrachten bij toonaangevende organisaties binnen de financiële dienstverlening. Na elke opdracht kijken we samen naar een passende vervolgstap die aansluit bij jouw ambities en groei. Zo doe je in korte tijd waardevolle ervaring op én ontdek je waar jouw kracht ligt, wat je energie geeft en welke richting je op wilt. Met de zekerheid van een vaste werkgever die jou begeleidt in jouw totaal carrière!
